Scientific Reports · Nature2025
Convolutional neural networks-based early Parkinson’s disease classification using cycling data from a steerable indoor bicycle
Kim Y, Kim J, Kang S, Lee Y, Moon J, Kim SJ, Kim BJ et al.
El modelo CNN logró ~86,1% de precisión en la detección temprana de la enfermedad de Parkinson utilizando datos cinéticos y cinemáticos derivados del ciclismo en la plataforma Ultiracer.
29 pacientes con EP y 36 controles sanos. Se utilizaron dos sensores de fuerza-par de 6 ejes (espaciador de la dirección y tija del sillín). Datos de entrada: 30 segundos de datos de ciclismo (fuerza, momento, velocidad, movimiento lateral) más datos demográficos.
