Ultiracer 플랫폼은 신경학, 생체역학, 심장 재활 분야의 학술 논문에서 임상 연구 도구로 사용되고 있습니다.
다음 학술 논문들은 Ultiracer 플랫폼을 주요 연구 도구로 사용했습니다.
Kim Y, Kim J, Kang S, Lee Y, Moon J, Kim SJ, Kim BJ et al.
CNN 모델이 Ultiracer 플랫폼의 사이클링 유래 운동역학 및 운동학 데이터를 사용하여 조기 파킨슨병 감지에서 약 86.1%의 정확도를 달성했습니다.
29명의 파킨슨병 환자와 36명의 건강한 대조군 참여. 6축 힘-토크 센서 2개(헤드셋 스페이서 및 시트 포스트) 사용. 입력 데이터: 30초간의 사이클링 데이터(힘, 모멘트, 속도, 측면 이동) 및 인구통계 데이터.
Kang S, Park JW, Kim Y, Moon J, Lee Y, Lee CN, Kim J, Kim SJ, Kim BJ
다변량 로지스틱 모델이 파킨슨병 환자와 대조군을 91.4%의 정확도로 구별했습니다. 사이클링 속도가 가장 높은 판별력(AUC: 0.880)을 보여 표준 보행 속도 측정치를 능가했습니다.
39명의 파킨슨병 환자와 42명의 연령 매칭 건강한 대조군 참여. 고유한 생체역학적 적응을 확인: 파킨슨병 환자는 더 높은 핸들-안장 협응(0.47 vs 0.11), 더 낮은 자기선택 속도(6.49 vs 10.28 km/h)를 보였습니다.
Kim BR, Kim YM, Lee JT, Park SB, Shin HS, Jung JS, Kim HJ
심장 이상 반응이 관찰되지 않았습니다. Ultiracer는 심혈관 질환 환자에게 심장 재활에 권장되는 치료 범위 내의 운동 강도를 제공했습니다.
20명의 남성 심혈관 질환 환자(평균 연령 56.1세) 참여. 트레드밀 CPET와 Ultiracer 사이클링 간의 심폐 반응을 비교. 기기는 중강도에서 고강도의 운동을 유도했습니다.
Ultiracer의 측면 이동 기능과 고정밀 센서 데이터의 독특한 조합은 이상적인 연구 도구를 만듭니다. 내장된 고정밀 9축 모션 센서가 내부 퓨전으로 100Hz에서 움직임 및 방향 데이터를 캡처하여, 연구자들이 임상 수준의 정밀도로 균형, 협응, 움직임 패턴을 연구할 수 있습니다.
사이클링 생체역학을 통한 파킨슨병 감지 및 모니터링 연구를 지원합니다.
심혈관 질환 환자를 위한 안전하고 효과적인 운동 수단으로 검증되었습니다.
사이클링 중 균형 전략, 힘 분포, 움직임 패턴의 상세한 분석을 가능하게 합니다.
대학 연구실에서 피트니스 센터까지, Ultiracer 플랫폼은 임상 연구와 실제 훈련 환경에서 활용되고 있습니다.
연구실 테스트
Movewell 센터, 버밍엄 대학교
SportEx, 버밍엄 대학교
VR 통합 연구
Ultiracer 밸런스 트레이닝 세션
저희는 주요 연구 기관과 적극적으로 협력하고 있습니다. 저희 플랫폼은 고려대학교 의과대학과 고려대학교 안암병원의 연구에서 사용되었습니다. Ultiracer 플랫폼을 임상 연구에 활용하는 데 관심이 있으시면 연락 주시기 바랍니다.
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