Convolutional neural networks-based early Parkinson’s disease classification using cycling data from a steerable indoor bicycle
Kim Y, Kim J, Kang S, Lee Y, Moon J, Kim SJ, Kim BJ et al.
CNNモデルは、Ultiracerプラットフォームからのサイクリング由来の運動力学・運動学データを使用し、早期パーキンソン病検出において約86.1%の精度を達成しました。
PD患者29名と健常対照者36名。ヘッドセットスペーサーとシートポストに搭載された2つの6軸力覚トルクセンサーを使用。入力データ:30秒間のサイクリングデータ(力、モーメント、速度、横方向移動)および人口統計データ。



